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这些技术变化，正从产能和创作两个维度深刻影响影视行业。产能上，制作周期的缩短直接带来行业产能的提升，且这种积极影响正辐射整个影视领域。创作上，AI让创作者从分镜调整、动作打磨、画面抠改、后期跟进等繁琐工作中解放出来，得以将更多精力投入剧本打磨和人物塑造，让创作核心回归故事、情感与价值观表达。同时，我们也需客观看待，AI技术升级带来内容同质化、版权合规、创作惰性等问题，这需要全行业携手建立规则，引导技术正向赋能创作。
对于AI技术的未来发展，我希望它能围绕影视创作进行针对性升级。首先是创作可控性升级，摆脱“开盲盒式生成”，实现分镜级的全维度操控，让创作者通过关键帧、文本指令精准锁定创作细节；其次是影视制作全流程的闭环升级，将碎片化的AI工具整合为全流程闭环工具，每个环节都支持人工干预与精准调整；最后是算力门槛的普惠化升级，持续优化算力消耗，降低高质量内容生成门槛，让云端生成院线级、商用级影视内容成为可能，打破算力对创意的壁垒。
对于AI与影视创作的未来，我有三大期待：一是AI成为影视创作的普惠型基础设施，打破行业资源壁垒，让影视创作成为人人可触达的表达形式；二是AI能无限拓展影视创作的想象力边界，让那些受限于成本和技术的创意落地，推动影视内容的品类、形态和叙事方式实现突破；三是全行业携手建立健康有序的发展规则，让技术在合规框架内服务创作，平衡技术创新与版权保护。我们要始终明确，技术只是手段，打动人心的故事才是影视创作永恒的核心。AI能帮我们走得更快更远，但创作的方向，永远由人决定。
由于在日常工作中长期使用Transformer架构+扩散模型类视频工具，我对此次以Seedance2.0为代表的多个AI产品在影视制作领域的迭代升级有着深刻且直观的感受。这款模型虽依旧依托经典算法原理，却将输出有效性提升至全新高度，其核心突破在于摒弃传统的单路径生成模式，创新采用双分支并行架构，实现音频与视觉内容在生成阶段的协同对齐——即在生成画面的同时，模型能输出与画面内容匹配的声音背景，包括物理碰撞声、呼吸声等，这一设计让其实际表现令人惊艳。不过，Seedance2.0在空间理解和调色比特率方面并未实现颠覆性突破，对社交短视频非常友好，但想要大规模替代实拍和CG特效工作，应用于长篇剧集、电影制作环节，仍有不小差距。
从长远来看，我认为AI终会完全替代现有的影视工业流水线，但这绝非短期能够实现的目标，至少在扩散模型作为主流底模的现阶段难以达成。现阶段，AI对影视行业不同工种的替代程度差异明显，符号化、套路化项目会快速降本，执行层的基础工作可能最先被重构，但剧本架构、美术风格开发、导演的节奏把控、演员的原创演出等核心环节，仍具有高度非替代性。作为创作者，我们仍需深耕创作，探索视听语言新边界，即便人类的创新终将成为AI进化的养料，我们也应坚守创作初心，以自身的创造力为未来的硅碳融合文明做好准备。
作为中汇影视的AIGC导演，我亲历了AI影视制作技术的发展。Seedance2.0的出现，让我真切地感受到AI在影视制作领域质的飞跃。此前用AI做视频，就像玩抽卡游戏，要从数十条效果各异的画面中挑选、拼接，角色崩坏、镜头不一致等问题屡见不鲜。Seedance2.0实现了可控性的质变，它能够理解物理规律和叙事逻辑，具备时序一致性，解决了部分画面一致性问题，让AIGC从实验品走进物理世界。我也期待这项技术能为我们团队正在推进的《人类刹车计划》《灯下黑》等AIGC影视项目，带来视觉效果的提升，解决角色、场景一致性难题，让创意更快落地。
在Seedance2.0的诸多技术升级中，我最关注的是“多模态参考系统”。以往为保证角色一致，创作者需要撰写数百字提示词，结果仍不尽如人意。现在，创作者只需向系统提交角色图、参考运镜或音轨，它就能精准复刻镜头动作，让打斗交互、衣物褶皱等细节如实拍般自然。这套系统能大幅解放后期压力，解决AI生成不稳定导致的反复返工痛点，让创作者能将更多精力放在叙事节奏和创作表达上。我们将此项技术用于《灯下黑》这类世界观庞大的项目中，以解决多个角色在不同场景行动的合理性、复杂动作场面的物理交互等问题。
视频模型产品每半年进行一次大升级是常规节奏，但Seedance2.0真正将“剪辑逻辑”端到端地融入视频生成环节，大幅解决以往AI影视工具的创作痛点。迭代前，大家用AI创作，总会陷入“抽卡”焦虑，往往生成十几次才能得到一个可用镜头。Seedance2.0对“镜头语言”的理解更贴近传统影视工业，能自主完成分镜拆解、镜头设计，大幅提升画面的一次成功率，能够输出具有“大片感”的流畅画面。对物理世界理解能力的跃升，让AI从影视创作“玩具”，变成能落地使用的专业“工具”。
自人工智能大规模应用于影视制作后，我始终认为，AIGC将是影视行业的终局。这并非危言耸听，而是技术平权带来的必然结果。一直以来，影视创作都是昂贵的游戏，想要拍出“电影感”的作品，需要摄影机、灯光、服化道、演员的精密配合。即便微短剧降低了创作门槛，一部作品的投入也动辄几十万元甚至上百万元。以Seedance2.0为代表的人工智能工具，能够让“一个人+好剧本+更低成本”就能完成科幻大片的梦想照进现实。当创作技术不再被资金垄断，才华便成为影视创作唯一的门槛。
2026年年初，多个AIGC软件迭代升级，在画面一致性、AI影视内容生成成本和对相关指令的理解能力等方面展开有益尝试。技术升级之外，我们也要看到AIGC为影视行业带来的改变，远不止表面的降本增效，而是一场触及行业底层逻辑的深刻变革，其核心是生产要素权重的重构。传统影视行业中，资本是绝对的支配性要素，创意只能在资本框架内有限落地，而AIGC让生产资料的获取门槛、使用成本大幅降低，资本不再是创作的先决条件。创意、审美、叙事等知识型要素从被资本赋能，转向主动定义价值，成为行业核心生产要素。行业竞争也从此前的融资能力比拼，变成创意供给效率与内容创新水平的较量。
当前，AI视频模型仍有诸多待突破的问题，要真正实现影视工业化创作，还需在多方面升级。比如，突破时长魔咒，实现长剧情的稳定生成；捕捉细腻的情感与表演颗粒度，让生成内容有温度有灵魂；理解复杂物理逻辑与空间一致性，让作品经得起细节推敲；实现音画同步的视听一体化表达，同时提升生产的实时交互与可控性，让创作者能深度参与创作过程。此外，AI创作的伦理与法律版权问题亟待解决，行业需要完善监管机制，防范滥用、确权难等问题。
我始终认为，AI与影视创作的结合，本质是行业的价值回归。技术把制作门槛降到最低，让“为什么拍”“为谁拍”重新成为作品的核心衡量标准。炫酷的画面可以一键生成，但真诚的表达、真实的生命体验、清醒的思考永远无法被复制。未来，人机协同将成为行业常态，影视行业会更加多元公平，小团队和独立创作者将拥有更多机会。决定作品高度的，终将是表达的真诚度与独特的创意，影视创作将回归艺术审美的本源，好内容永远先于好技术，好故事永远胜过好特效。
同时，Seedance2.0及谷歌旗下多款AIGC产品，在此次更新中实现多项技术突破。其中，表演迁移技术可参考视频抓取动作，让原本依赖专业设备的动作捕捉能力走向平民化，甚至能直接还原经典影视场景。因此，此次技术升级的行业价值尤为显著。不过，从AI技术整体发展来看，当下大家感受到的技术迭代惊艳感，更多是相较于过往技术呈现水准的超越，目前AI生成的表演效果虽有大幅提升，却仍未达到真人表演的水准，技术端仍有很大进步空间。
此次AIGC技术迭代，给影视行业带来多维度的深刻影响，最核心的便是实现制作平民化。在新技术加持下，小团队也能打造宏大细腻的虚构场景，大幅拉近与大团队的制作差距。此外，导演可在预演阶段通过AI生成带有成片效果的分镜，再反推修正后续制作环节。影视制作的特效、3D建模成本随之大幅降低。在此背景下，影视创作的“超级个体”模式成为可能，一人团队或是三五人的小团队，都能凭借AI技术制作精美的影视内容。2026年影视行业预计将迎来AI微短剧、AI动画的创作井喷，院线级AI作品有望登上银幕。