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当 AIGC 掀翻内容生产的传统规则，影视创作的工业化壁垒被彻底打破，全球内容消费的风口正火速转向短平快、高情绪密度的 AI 短剧/漫剧出海赛道 —— 这条新蓝海看似遍地机遇，却暗藏层层难题：本地化如何穿透文化壁垒？获客转化如何突破数据瓶颈？AI 技术如何真正赋能长效增长？深耕全球数字营销的麦炽科技，早已锚定这一赛道完成深度布局，更凭借与 Google 的深度协同、“人才 + 审美 + 营销” 的核心竞争力，在行业竞争中站稳脚跟。本期行业深度对话，短剧新势力独家对话麦炽科技创始人韩宗良，解锁 AI 短剧/漫剧出海的破局密钥，揭秘麦炽科技如何以 2026 全球化新战略，探索这条赛道的可持续增长之路。
韩宗良：其实聚焦这个赛道，主要是因为我们看到 AIGC 把内容的产出逻辑彻底改写了。过去做影视、做内容，本质是一个高度工业化、强团队协作、重资本投入的事情，但 AI 正在把“内容生产”这件事去中心化、去规模化。从剧本生成、分镜设计、角色建模，到配音、剪辑、甚至多语言版本的同步生成，生产门槛被极大拉低，这对整个行业来说是一次非常革命性的变化——“一人拍电影”不再只是一个概念，而是在技术路径上已经跑通的未来形态。在这样的背景下，海外用户对短、密、高情绪密度内容的需求又正好处在爆发期，AI 短剧/漫剧天然踩在两个趋势的交汇点上：一边是内容供给能力的指数级提升，另一边是用户注意力被切割到极致。
和传统文化产品出海相比，AI 短剧最大的不同在于它的“决策周期极短”。用户是否继续看、是否愿意付费，往往在前几秒钟就已经完成判断。这意味着，营销不再只是“把内容推给用户”，而更像是一次情绪级别的即时匹配——你能不能在最短时间内击中他的爽点、好奇心或代入感，直接决定了后续转化。这也反过来对出海营销提出了更高要求：不只是翻译和本地投放，而是要真正理解不同市场的情绪结构、叙事偏好和文化暗线，把创意、投放和内容反馈形成一个高速闭环。我们正是看到了这一点，才选择在这个阶段深度下注 AI 短剧/漫剧这个赛道。
麦炽之所以能在这个赛道站稳脚跟，首先是因为我们一直在业务一线，长期服务真实客户、真实预算、真实市场，积累了大量“踩过坑的经验”。这些经验被我们沉淀成了一套辅助决策的分析逻辑，帮助团队在选题、市场、节奏和投放策略上，尽量避开那些看起来很诱人、但长期一定会出问题的路径。更重要的是，我们认为未来真正的竞争，本质上是三件事的竞争：人才、审美和营销能力。第一，人才是最稀缺的资源。当内容生产被 AI 放大之后，懂内容、懂市场、懂用户情绪的人反而更少了。麦炽长期在出海和非游赛道深耕，聚集了一批既理解全球市场，又能和创意、投放深度协作的人，这本身就是一个很难被复制的能力。第二，审美是核心竞争力，而且是长期能力。AI 可以提高效率，但很难替代审美判断。什么样的画面、节奏、叙事在不同国家真正“好看”，哪些是看起来很热闹、但用户不愿意付费的内容，这些判断高度依赖长期训练出来的审美系统，而这正是麦炽的基因之一。第三，营销能力决定了内容的上限。
韩宗良：从当前全球市场来看，AI 短剧/漫剧的出海格局呈现出非常明显的分化特征。北美市场整体付费心智成熟，用户愿意为情绪价值和内容体验直接买单，但对内容质量和叙事完整度的要求也更高；东南亚和拉美市场则处在高速增长阶段，用户规模扩张快、内容消耗密集，但对价格和获客效率更敏感。在用户需求层面，一个共性趋势是：大家都在追求更短的节奏、更直接的情绪刺激，以及更强的代入感。但不同区域对“爽点”的理解差异非常大，这也直接决定了内容和营销策略不能简单复制。
行业目前仍然存在几类比较突出的核心痛点。第一，本地化深度不足。很多团队做的还停留在“语言翻译”层面，而没有真正进入到文化理解层。包括人物关系、情绪表达方式、叙事节奏，甚至是审美偏好，如果没有对本地文化的长期观察，很容易出现内容看起来没问题，但就是“打不到点上”的情况。第二，获客成本波动大，链路稳定性不足。AI 短剧的商业模式高度依赖前端投放和后端转化，一旦数据链路在内容、投放、付费之间对不上，就会非常容易出现阶段性放量、长期亏损的问题。如何把创意测试、投放节奏和变现效率连成一个顺畅、可复用的闭环，是行业普遍在探索、但还没有完全解决的难题。第三，也是被低估但最关键的一点：人才依然是稀缺的，审美是稀缺的，而真正的营销能力同样是稀缺的。
AIGC 降低的是工具门槛，但并没有降低对人的要求。真正懂海外用户情绪、懂不同文化语境下“什么内容能被接受、愿意被付费”的人才非常有限；能够长期训练出稳定审美判断、并把审美转化为可规模化营销策略的团队，更是少数。所以我们认为，未来这个行业的竞争，不会只体现在谁的模型更强、产量更高，而是会越来越集中在对海外本地文化的理解深度、对用户情绪的把握能力，以及把内容、营销和数据打通的综合能力上。这也是我们当前持续投入、重点打磨的方向。
韩宗良： 在 AI 短剧/漫剧这种节奏快、强钩子的内容形态下，我们一直觉得用户洞察不需要被神秘化。说到底就是多看、多试、多反馈。我们会持续观察全球各市场反响比较好的内容，重点拆解它们在开头钩子、情绪点和视觉表达上的共性，然后通过小规模测试，把这些判断放进模型里验证，根据真实数据快速调整素材。同时我们也会结合当下的热点趋势，持续理解不同地区的文化习俗和情绪变化，避免只停留在表层翻译。对我们来说，这是一个不断纠偏、持续逼近最优解的过程，而不是一次性的判断。
韩宗良： 不同平台的底层逻辑差异很大，我们的整体策略是因地制宜、分层转化。像 TikTok，更适合用强视觉冲突和高密度情绪钩子来做拉新；YouTube 则更适合通过系列化内容，去承接更长的观看时长和留存。在具体执行上，我们会根据项目阶段，把预算和素材分散到不同平台进行测试，再通过数据反馈不断微调，而不是一开始就押注单一渠道。“播放量—互动率—付费转化”的完整链路，更多是靠持续细调跑出来的，很难一蹴而就。除了传统的 YouTube 和 TikTok，我们也会把自建站作为补充阵地，承接更高意向用户；同时，一部分 AI 短剧/漫剧也在向 stream 游戏平台 演进，内容与互动机制会更加融合，这对投放策略和用户运营能力提出了更高要求，我们也在提前布局相关能力。
韩宗良：在营销环节里，AIGC 目前最直接的价值，还是显著提升素材产出的效率。包括脚本拆解、画面生成、剪辑变体，这些原本高度重复的工作，现在都可以通过 AI 自动化完成。但在实际应用上我们一直比较谨慎。我们更把技术看作一种辅助工具，而不是替代判断的核心。它的意义在于，把人从重复、低价值的工作中解放出来，让团队有更多精力去研究投放策略、用户反馈和整体转化结构。另外，这两年也出现了不少视频大模型聚合的 SaaS 工具，把不同模型能力整合在一起，对整个行业的效率提升是明显的促进作用。但最终效果的好坏，还是取决于人是否能用好这些工具，以及是否具备清晰的营销和内容判断能力。
韩宗良：简单说，我们做的事情就是让数据和创意真正“对得上”。通过投放反馈去判断用户真实偏好，再借助 AI 快速生成和放大相似方向的素材，用更低成本完成更多有效测试。这里面经验非常重要。哪些元素更容易跑出爆款、哪些变化是“有效微调”、哪些只是噪音，其实高度依赖长期一线积累。AI 提升的是产出效率，但爆款素材的命中率，依然来自人的判断。同时我们也一直在研究和跟进前沿的投放技术和媒体机制变化，把创意测试、投放结构和数据反馈形成闭环。这样即使在获客成本上升的阶段，也能通过更精细的测试，持续找到性价比更高的流量入口，保证项目运行的稳定性。
韩宗良： 和其他文化产品相比，AI 短剧/漫剧最大的不同在于用户耐性非常短，留给内容和营销的窗口期很小。这决定了增长逻辑必须更前置、更激进，任何“慢热型”的策略都很难成立。基于这一点，我们把核心重心放在更深度的本地化上，不只是语言层面的适配，而是从叙事节奏、情绪表达到审美偏好，都尽量贴近本地用户的真实习惯。在资源投入上，我们会比传统文化产品更早、更多地投入系统建设，同时对品牌和数据基建有额外投入。通过更清晰的数据反馈和长期品牌认知的积累，去支撑高频测试和快速迭代，让增长在高不确定性的环境里依然保持相对稳定。
韩总良：一方面，麦炽科技通过与 Google 的深度协同，帮助合作伙伴第一时间应用平台最前沿的分发逻辑和投放机制，从源头提升获客效率，在不确定性中尽量提高“命中率”。另一方面，依托我们在新兴市场长期积累的导航经验，能够更早识别合规风险和用户偏好差异，把复杂、多变的海外环境，拆解成相对标准化、可复制的进场路径，帮助企业把试错成本控制在可接受范围内，让增长过程更稳健。除此之外，我们也在持续推进 Google 营销学院 的普及，并配合 Google 开展更多线下落地活动，把平台能力、方法论和真实案例带到企业身边，帮助 AI 短剧 / 漫剧团队建立起长期、可持续的增长认知，而不是只依赖短期运气。