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　　感谢您回答我的问题。我有两个问题想请教苏珊。第一个问题：苏珊，2026 年在模型、广告排名模型以及更多类型算力方面的核心优化计划听起来前景十分可观，背后的基础设施建设规模似乎也相当庞大。能否请您帮助我们理解，从这些待落地优化措施的 A/B 测试中，您看到了哪些早期可量化信号？这些信号中哪些最令您振奋，又是什么让您有信心这些资本支出能带来投资回报率（ROIC）？这是第一个问题。第二个问题相对简短：在第四季度业绩指引中，Reality Labs 业务板块的营收阻力规模有多大？谢谢。

　　关于核心人工智能的推进计划，去年在制定 2025 年预算时，我们就规划了涵盖人力与算力的资源投入路线图，并预期这些投入将在 2026 年产生回报。这其中涉及广告排名优化与性能提升的多个方面，且今年以来，我们已持续看到这些投入的成效。具体举措数量众多，我们主要通过两个指标监测进展：一是广告效果的提升情况，二是转化量的增长情况。对我们而言，转化量是一个复杂指标，因为广告主会针对不同价值的目标进行优化。但在控制变量后，从价值加权转化速率来看，我们仍观察到强劲的同比增长，且加权转化速率的增长持续快于广告展示量的增长。

　　关于您的第二个问题，即 Reality Labs 的营收阻力，我们暂未量化具体规模，但预计第四季度 Reality Labs 营收将低于去年同期，原因我此前已提及。最主要的因素是，去年第四季度我们推出了 Quest 3 头显，而今年暂无新款头显上市；同时，由于 Quest 3 头显于 2024 年10月推出，去年第四季度我们计入了所有假日季相关的 Quest 3 头显销售额，而今年零售合作伙伴为备战假日季提前在第三季度采购 Quest 头显，相关销售额已计入第三季度。尽管第四季度人工智能眼镜营收将因近期新品需求旺盛实现同比大幅增长，但这一增长仍无法抵消 Quest 头显业务带来的营收阻力。

　　罗斯·桑德勒：好的，您好马克。其他人工智能实验室的目标多聚焦于实现通用人工智能（AGI）等较为抽象、长远的里程碑。请问您在组建新团队时，如何平衡 “实现这类长远目标” 与 “开发能立即为 Meta 带来营收的产品” 这两者的关系？您此前提出的 “为数十亿人提供个性化人工智能” 的目标是否仍是核心方向？还是说，Vibes、Sora（视频生成模型）等领域也被视为重要方向？我们应如何理解公司的整体战略方向？谢谢。